Kompetenzmatrix zum Forschungsdatenmanagement

FDM-Funktion (Funktionssicht)	FDM-Rolle (Organisationssicht)	Strategische Steuerung	For-schende	Methoden-beratung	Forschungs-manage-ment	Rechts-beratung	FDM-Steue-rungs-einheit	Daten-kuration	Soft- und Hard-ware-dienst	Publi-kations-dienst	Archi-vierungs-dienst	Vertrags-manage-ment	Finanz-manage-ment
Planung	Auswahl Förderrahmen	K*1	K1		K2		K*2						K*3
	Methodenauswahl		K3	K4
	Auswahl FDM-Leitlinie(n)		K5		K6
	Planung FDM-Ressourcen		K7		K8							K9
	Feststellung rechtl. Rahmenbedingungen		K10			K11
Erhebung — Analyse — Auswertung	Datensammlung		K12	K13					K*4
	Datenmanagement		K14	K15		K16		K17
	Datenevaluation		K18	K19
	Datenanwendung		K20	K21		K22
Publikation	Auswahl Publikationsorgan		K23	K24	K25					K26
	Datenaufbereitung		K27					K28	K*4	K29
	Datenübergabe		K30							K31		K32
Archivierung	Auswahl Datenarchiv		K33	K34	K35						K36
	Datenaufbereitung		K37					K38	K*4		K39
	Datenübergabe		K40								K41	K42

Erläuterung der Kompetenzen der FDM-Kompetenzmatrix

FDM-Funktion (2. Ebene)	FDM-Funktion (3. Ebene)	Kompe-tenz	Beschreibung	Quelle[1]
Übergreifend	Strategieentwicklung	K*1^back	Durchführung von Selbstevaluation und Strategieentwicklung zur Verbesserung/Erweiterung des Angebots	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 11
	Strategische Ziele		Festlegung der Reichweite der mittelfristigen Ziele	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 11–12
	Selbstverpflichtung und Anreize		Selbstverpflichtung, die Voraussetzungen für gute FDM-Praxis zu schaffen und Schaffen von Anreizen für die Forschenden, die Angebote zu nutzen	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 12
	Forschungsdaten-Policy		Festlegung institutioneller Regelung zum Umgang mit Forschungsdaten hinsichtlich Klarheit, Reichweite und Verbindlichkeit	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 12–13
	Personalinvestitionen		Umschichtung und Ausweitung von Personalkapazitäten, Stellengestaltung, Fort- und Weiterbildung; Personalgewinnung	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 14
	Technologieinvestitionen		Investitionen in die technischen Voraussetzungen für das institutionelle FDM und das aktive FDM der Forschenden	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 14–15
Übergreifend	Governance und Organisationsentwicklung	K*2^back	Steuerung und Organisationsentwicklung von Seiten der Einrichtung hinsichtlich des Aufbaus eines institutionellen FDMs	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 13–14
	Integration in die Projektplanung		Integration des institutionellen FDMs in Planung und Beantragung von Forschungsprojekten	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 19
	Integration in die Forschungsinformation		Integration von FD-Metadaten in das Forschungsinformationssystem der Einrichtung	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 19–20
	Kommunikation		Information durch Website, persönliche Beratung, Öffentlichkeitsarbeit zu FDM und guter Praxis im Umgang mit Forschungsdaten	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 15–18
Übergreifend	Kostenmodellierung	K*3^back	Durchführung von Kostenmodellierung in Bezug auf das institutionelle FDM	Hartmann / Jacob / Weiß 2019: 11–12
	Kostenabwicklung		Durchführung von Beschaffungen und Verantwortung für Mittelbewirtschaftung
Übergreifend	Bereitstellung Hard- und Software	K*4^back	Bereitstellung der notwendigen Hard- und Software für die jeweilige FDM-Funktion
Planung	Auswahl Förderrahmen	K1^back	Kenntnisse über Drittmittelgeber, aktuelle Förderprogramme und deren FDM-Anforderungen
Planung	Auswahl Förderrahmen	K2^back	Unterstützung/Beratung bei der Auswahl eines Drittmittel-Förderprogramms und bei der Formulierung der FDM-relevanten Passagen
Planung	Methodenauswahl	K3^back	Kenntnisse über die für die Messbarmachung der Forschungsfrage am besten geeigneten Methoden und Technologien
Planung	Methodenauswahl	K4^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zur Vermittlung fachspezifischer Forschungsmethoden und zugehöriger Technologien
Planung	Auswahl FDM-Leitlinie(n)	K5^back	Kenntnisse über aktuelle fächerübergreifende sowie fach- und datenspezifische FDM-Leitlinien und die Fähigkeit, deren Gültigkeit/Passung in Bezug auf das Forschungsprojekt zu beurteilen
Planung	Auswahl FDM-Leitlinie(n)	K6^back	Bereitstellung von forschungsprozessbegleitenden FDM-Schulungs- und Beratungsangeboten zur adäquaten Umsetzung relevanter fächerübergreifender sowie fach- und datenspezifischer FDM-Leitlinien
Planung	Planung FDM-Ressourcen	K7^back	Kenntnisse über die benötigten FDM-Services bzw. die Umsetzung der FDM-relevanten Arbeitspakete
Planung	Planung FDM-Ressourcen	K8^back	1. Bereitstellung von Informationen über Kosten zu internen und externen FDM-Services
			2. Unterstützung bei der Aufwandsschätzung für FDM-relevante Arbeitspakete
			3. Kenntnisse über die Finanzierungsoptionen und ‑konditionen der jeweiligen Fördergeber für FDM-Aktivitäten
Planung	Planung FDM-Ressourcen	K9^back	1. Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zur Bewertung von Dienstleistungsverträgen und Nutzungsbedingungen
			2. Durchführung des Vertragsmanagements
Planung	Feststellung rechtl. Rahmenbedingungen	K10^back	Kenntnisse über FDM-relevante rechtliche und ethische Rahmenbedingungen des Forschungsprojektes (Kodex. Gute wissenschaftliche Praxis, Urheberrecht, Datenschutz etc.)
Planung	Feststellung rechtl. Rahmenbedingungen	K11^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zu rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datensammlung	K12^back	1. Kenntnisse über Datenerschließung und ‑sammlung	Heidrich / Bauer / Krupka 2018: 15
			2. Fähigkeit, die Qualität und Zuverlässigkeit von Daten und Datenquellen kritisch zu bewerten und sicherzustellen
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datensammlung	K13^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zur Datensammlung (Vgl. K 12)
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenmanagement	K14^back	1. Datenorganisation: Kenntnisse über Standard-Daten-Management-Methoden und Werkzeuge; Fähigkeit, Daten-Management-Anforderungen zu bewerten sowie Daten zu organisieren	Heidrich / Bauer / Krupka 2018: 16
			2. Datenmanipulation: Fähigkeit, Datenbereinigungsmethoden zu bewerten und Ausreißer und Anomalien zu identifizieren
			3. Datenkonvertierung: Kenntnisse über verschiedene Datentypen und Konvertierungsmethoden; Fähigkeit, Daten von einem Datenformat in ein anderes zu konvertieren
			4. Metadatenerzeugung und ‑verwendung: Fähigkeit, Metadatenbeschreibungen aufzustellen und einem Originaldatensatz passende Metadatenbeschreibungen zuzuweisen
			5. Datenheilung, ‑sicherheit und ‑wiederverwendung: Fähigkeit zur Bewertung von Anforderungen im Bereich der Datenheilung, ‑sicherheit und ‑wiederverwendung; Fähigkeit zur Datenheilung
			6. Datenaufbewahrung: Fähigkeit zur Bewertung von Anforderungen, Methoden und Werkzeugen zur Datenaufbewahrung sowie Datenaufbewahrung per se
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenmanagement	K15^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zum Datenmanagement (Vgl. K 14)
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenmanagement	K16^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zur Umsetzung des Datenmanagements unter Berücksichtigung der rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenmanagement	K17^back	Bereitstellung von Services im Bereich Datenmanagement, d.h. Unterstützung bei der Datenorganisation, Datenbereinigung, Datenkonvertierung, Metadatenerzeugung und ‑verwendung, Datenheilung und Datenaufbewahrung
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenevaluation	K18^back	1. Datenwerkzeuge: Kenntnisse über Datenanalyse-Werkzeuge und ‑Techniken, deren passende Auswahl und Anwendung	Heidrich / Bauer / Krupka 2018: 16
			2. Grundlegende Datenanalyse: Fähigkeit zur Entwicklung von Analyseplänen, Anwendung von Analysemethoden und ‑Werkzeugen, Durchführung explorativer Datenanalyse, Bewertung von Analyseergebnissen und zum Vergleich von Analyseergebnissen mit sonstigen Erkenntnissen
			3. Dateninterpretation (Datenverständnis): Fähigkeit zum Lesen und Verstehen von Diagrammen, Tabellen und Graphen, Identifizieren von Kernaussagen und Integrieren dieser Aussagen mit anderen Informationen sowie zum Identifizieren von Unstimmigkeiten innerhalb der Daten
			4. Nutzen von Daten zur Identifizierung von Problemen: Fähigkeit, Daten zu verwenden, um Probleme in praktischen Situationen zu identifizieren sowie um Probleme auf höheren Ebenen zu erkennen
			5. Datenvisualisierung: Fähigkeit, sinnvolle Tabellen zu kreieren, um Daten zu organisieren und visuell zu präsentieren; Fähigkeit, sinnvolle graphischer Darstellungen von Daten zu kreieren; Fähigkeit zur Bewertung der Effektivität gegebener graphischer Darstellungen und zur kritischen Bewertung graphischer Darstellungen in Bezug auf Genauigkeit und mögliche Fehlinterpretationen
			6. Datenpräsentation (verbal): Fähigkeit, gewünschte Ergebnisse für eine Präsentation der Daten zu bewerten; Vertrautheit mit den Inhalten der Präsentation; Fähigkeit zur Planung passender Treffen sowie der Datenpräsentation; Fähigkeit zur Verwendung sinnvoller Tabellen und Visualisierungen zum Kommunizieren der Daten; Fähigkeit zum Vorstellen von Argumenten und/oder Ergebnissen in klarer und nachvollziehbarer Art und Weise
			7. Datengetriebene Entscheidungsfindung: Priorisieren von aus Daten gewonnenen Informationen; Fähigkeit, Daten in umsetzbare Informationen zu konvertieren, Fähigkeit, Leistungen und Einflüsse möglicher Lösungen und Entscheidungen zu bewerten und Lösungen und Entscheidungen umzusetzen
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenevaluation	K19^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zur Datenevaluation (Vgl. K 18)
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenanwendung	K20^back	1. Kritisches Denken: Bewusstsein über datenbezogene Probleme und Herausforderungen auf oberer Ebene, grundsätzlich Fähigkeit zum kritischen Denken beim Arbeiten mit Daten	Heidrich / Bauer / Krupka 2018: 17
			2. Datenkultur: Fähigkeit, die Bedeutung von Daten zu erkennen
			3. Datenethik: Bewusstsein über rechtliche und ethische Probleme im Umgang mit Daten; Fähigkeit, in ethisch vertretbarer Art und Weise mit Daten zu arbeiten
			4. Datenzitierung: Kenntnis der allgemein akzeptierten Datenzitiermethoden, Kreieren korrekter Zitate und Verweise für die weitere Nutzung von Daten
			5. Datenteilung: Fähigkeit, Plattformen und Methoden zur Datenverbreitung zu bewerten und Daten rechtlich und ethisch korrekt zu teilen und zu verbreiten
			6. Evaluieren von Entscheidungen basierend auf Daten: Fähigkeit zum Sammeln, Analysieren und Bewerten von zusätzlichen Daten, um die Wirkweise von Entscheidungen oder Lösungen, welche basierend auf Datenanalysen getroffen wurden, zu überprüfen
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenanwendung	K21^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zur Datenanwendung (Vgl. K 20)
Erhebung, Analyse, Auswertung	Datenanwendung	K22^back	Bereitstellung von Schulungs- und Beratungsangeboten zur Umsetzung des Datenanwendung unter Berücksichtigung der rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen (Vgl. K 20)
Publikation	Auswahl Publikationsorgan	K23^back	1. Kenntnisse über relevante Publikationsorgane sowie die FAIR-Prinzipien
			2. Beurteilung hinsichtlich der fach- oder datenspezifischen Anforderungen und der Qualitätsmerkmale für vertrauenswürdige Publikationsorgane
Publikation	Auswahl Publikationsorgan	K24^back	Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu fach- und datenspezifischen Publikationsmöglichkeiten sowie der disziplinspezifischen Anwendung der FAIR-Prinzipien
Publikation	Auswahl Publikationsorgan	K25^back	Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu
			1. generischen Publikationsmöglichkeiten
			2. der Anwendung der FAIR-Prinzipien entsprechend der zutreffenden Data Policies
			3. Qualitätsmerkmalen für vertrauenswürdige Publikationsorgane
Publikation	Auswahl Publikationsorgan	K26^back	Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu technischen und organisatorischen Details eines Publikationsorgans (Vertrags- und Nutzungsbedingungen, Service Level Agreements, Nutzerhandbücher, Workflows, Kosten etc.)
Publikation	Datenaufbereitung	K27^back	Kenntnisse zur Datenaufbereitung und ‑dokumentation während des gesamten Lebenszyklus (Vgl. K 14)
Publikation	Datenaufbereitung	K28^back	1. Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu fach- oder datenspezifischen Metadaten- und Dokumentationsstandards sowie geeigneter Software und Ontologie für deren Erzeugung
			2. Bereitstellung von Services für die Datenaufbereitung (Vgl. K 17)
			3. Überprüfung, ob die Auszeichnung der Daten in Übereinstimmung mit den fach‑, datenspezifischen oder fächerübergreifenden Standards bzw. der Vorgabe des Publikationsorgans ist
Publikation	Datenaufbereitung	K29^back	Bereitstellung der Informationen/Dokumentation zu den geforderten Daten- und Metadatenformaten
Publikation	Datenübergabe	K30^back	Kenntnisse zur Durchführung des Datenübertragungsverfahrens
Publikation	Datenübergabe	K31^back	1. Unterstützung des Datenübertragungsverfahren (Support, Nutzerhandbuch etc.)
			2. Übernahme der Daten gemäß den Service Level Agreements
Publikation	Datenübergabe	K32^back	1. Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zur Bewertung von Verträgen, Service Level Agreements und Nutzungsbedingungen
			2. Durchführung des Vertragsmanagements
Archivierung	Auswahl Datenarchiv	K33^back	1. Kenntnisse über existierende Archivierungsinfrastrukturen
			2. Beurteilung hinsichtlich der fach- oder datenspezifischen Anforderungen und der Qualitätsmerkmale für vertrauenswürdige Archivierungsinfrastrukturen
Archivierung	Auswahl Datenarchiv	K34^back	Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu fach- und datenspezifischen Archivierungsinfrastrukturen
Archivierung	Auswahl Datenarchiv	K35^back	Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu
			1. generischen Archivierungsinfrastrukturen
			2. Qualitätsmerkmalen für vertrauenswürdige Archivierungsinfrastrukturen
Archivierung	Auswahl Datenarchiv	K36^back	Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu technischen und organisatorischen Details einer Archivierungsinfrastruktur (Vertrags- und Nutzungsbedingungen, Service Level Agreements, Nutzerhandbücher, Workflows, Kosten etc.)
Archivierung	Datenaufbereitung	K37^back	Kenntnisse zur Datenaufbereitung und ‑dokumentation während des gesamten Lebenszyklus (Vgl. K 14)
Archivierung	Datenaufbereitung	K38^back	1. Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zu fach- oder datenspezifischen Metadaten- und Dokumentationsstandards sowie geeigneter Software und Ontologie für deren Erzeugung
			2. Bereitstellung von Services für die Datenaufbereitung (Vgl. K 17)
			3. Überprüfung, ob die Auszeichnung der Daten in Übereinstimmung mit den fach‑, datenspezifischen oder fächerübergreifenden Standards bzw. der Vorgabe der Archivierungsinfrastruktur ist
Archivierung	Datenaufbereitung	K39^back	Bereitstellung der Informationen/Dokumentation zu den geforderten Daten- und Metadatenformaten
Archivierung	Datenübergabe	K40^back	Kenntnisse zur Durchführung des Datenübertragungsverfahrens
Archivierung	Datenübergabe	K41^back	1. Unterstützung des Datenübertragungsverfahren (Support, Nutzerhandbuch etc.)
			2. Übernahme der Daten gemäß den Service Level Agreements
Archivierung	Datenübergabe	K42^back	1. Bereitstellung von Informations- und Beratungsangeboten zur Bewertung von Verträgen, Service Level Agreements und Nutzungsbedingungen
			2. Durchführung des Vertragsmanagements

Literatur

Hartmann / Jacob / Weiß 2019: Hartmann, Niklas / Jacob, Boris / Weiß, Nadin (2019): RISE-DE – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement. Hg. v. Universität Potsdam. Version 0.9. Potsdam. <http://doi.org/10.5281/zenodo.2549343>.

Heidrich / Bauer / Krupka 2018: Bauer, Pascal / Heidrich, Jens / Krupka, Daniel (2018): Future Skills: Ansätze zur Vermittlung von Data-Literacy-Kompetenzen (Arbeitspapier Nr. 37). [Online]. <https://hochschulforumdigitalisierung.de/sites/default/files/dateien/HFD_AP_Nr32_Data_Literacy_Kompetenzen_Literatur.pdf> (Zugriff am 12.05.2020).